깡's 끄적

Transformer 알고리즘을 이용한 감정분석크롤링 ( Duckduckgo , Being)keyword extraction Transformer 알고리즘을 이용한 감정분석 [새로운 클라우드 생성] 나머지는 이전에 했던 방식대로 똑같이 설정해주면 됩니다!OS 및 스토리지에서는 Ubuntu, 밑에서 두번째 네트워킹에서 HTTP,HTTPS 누르기그후 SSH를 연결해주고 필요한 파일들을 다운로드 해줍니다.( 밑에서 부터 순서대로 한줄씩 진행하기) [파이썬 프로그램 설치]sudo apt-get updatesudo apt install python3-pip [MongoDB 설치]sudo apt updatesudo apt upgrade -ycurl -fsSL https://pgp.mongodb.com/serv..

목차MongoDB 게시판 만들기Python과 SQL 연동게시판 구현을 이용한 Database의 CRUD 이해 1. MongoDB 게시판 만들기sudo mkdir 파일이름 #파일 생성sudo chmod -R 777 파일이름 #모든 파일의 권한을 열어줌 (제일 상위 파일로 가야함)cd 파일이름 # 하위폴더로 들어가기cd .. # 이전 폴더로 가기 각 해당 파일을 위치에 맞게 잘 넣어주기 다시 SSH로 들어가서 ls 눌러 파일이 잘 들어갔는지 확인하기python3 파이썬파일이름# [TMI] 이 게시글을 만들기 위해 노력했답니당,,어제부터 열심히 달려봤지만 mongodb 너란 녀석은 참.. 정을 줬다가도 다시 뺏어가는 마성의 매력이 넘쳐.. 그래도 확실히 결과물이 눈에 보이니 해-삐하네용 M..

MariaDB에서 여러 테이블 다루기 (JOIN,UNION) 및 고급 SQL (집계 함수와 그룹화)GCP Linux 환경에서 MongoDB 설치 및 운영 실습 ● MariaDB에서 여러 테이블 다루기 (JOIN,UNION) 및 고급 SQL (집계 함수와 그룹화) 1. 여러 테이블 다루기 - JOIN 1) 테이블 생성 ● customers(고객 정보 테이블)CREATE TABLE customers ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, phone VARCHAR(15) UNIQUE NOT NULL); ● orders (주문 정보 테이블) C..

1. 테이블 생성 (CREATE TABLE) CREATE TABLE employees ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 자동 증가하는 기본 키 name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 이름 (필수 입력) position VARCHAR(50) NOT NULL, -- 직급 salary DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 급여 (소수점 2자리) hire_date DATE DEFAULT (CURRENT_DATE) -- 입사일 (기본값: 현재 날짜)); 2. 데이터 삽입 (INSERT INTO)INSERT INTO employees (name, position, salary)VALUES(..

GCP VM 설정 및 MariaDB 설치 1. GCP 계정 및 VM 설정 및 MariaDB 설치● Google Cloud Platform 클라우드 컴퓨팅 서비스 | Google Cloud구글 로그인후 카드 정보, 주소 등을 입력하면 무료로 3개월간 사용 가능 ● 서버 생성 클라우딩 서비스를 3개월 무료 시작 했다면 왼쪽 - 3개 눌러 Compute Engine에 들어가 VM 인스턴스 클릭 인스턴스 만들기 누르기 한 후 밑에 그림대로 설정하면 됨 [머신 구성] [OS 및 스토리지]운영 체제 및 스토리지에서 변경을 누른후 그림대로 진행운영체제는 Ubuntu버전은 맨 밑에서 2번째 Ubuntu 20.04.LTS x86/64~~ 라고 적힌거 클릭 [네트워킹]HTTP 트래픽 허용, HTTPS 트래픽 허용 체크하..

Pandas 데이터 정렬과 필터링데이터 그룹화 및 집계 Pandas를 활용한 그로스 마케팅의 강점: 데이터 기반 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 지속적으로 최적화하는 것이 핵심① 정확한 고객 티켓팅 (Segmentation)② 고객 행동 분석 (Funnel Tracking)③ A/B 테스트 기반 최적화 (Optimization)④ 고객 유지율 및 재구매율 향상 (Retention Analysis)⑤ 바이럴 성장 전략 적용 (Viral Growth) 1. Pandas 데이터 정렬 (Sorting) 1-1 sort_values()를 활용한 단일 열 정렬import pandas as pd # pandas를 pd로 부르겠다# 그로스 마케팅 데이터 예제data = { "캠페인": ["봄맞이 할인", "..

안녕하세용:) 오늘은 진도가 아니라 복습을 나갔는데 복습하면서 배웠던 개념을 다시 잡아가니 좋더라고요?! 그치만 새로운 건 여전히 새로웠어요^.^ 양이 별로 없어 쓸지 말지 고민했지만 기록용으로 쓰겠슴니당! 1. 그로스 마케팅 - 데이터 기반의 실험과 최적화를 통해 지속적인 성장을 추구하는 마케팅 전략 고객 활성화(Activation), 유지(Retention), 수익화(Revenue), 추천(Referral) 등 AARRR을 활용 장기적인 성장과 고객 생애 가치(Lifetime Value, LTV) 극대화 변수: 데이터를 메모리에 저장하는 "공간"조건문: 특정 조건에 맞춰 코드의 흐름을 제어하는 것반복문: 특정 조건에 맞춰 반복시키는함수: 같은 목적의 코드를 블럭화 해 관리하는 것 ,..

Pandas 기초데이터 로드와 기본 탐색 1. Pandas:Python에서 데이터 분석과 조작을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 강력한 오픈소스 라이브러리 주요특징① 강력한 데이터 구조: Series(1차원 데이터 구조) , DataFrame(2차원 데이터 구조) ② 빠른 데이터 조직 및 변환 : 데이터 필터링, 정렬, 그룹화, 결합③ 다양한 데이터 포맷 지원: CSV, Excel, JSON, SQL 등의 포맷을 쉽게 읽고 쓸 수 있음④ 누락된 데이터 처리 지원: 결측값(NaN) 처리 기능 제공⑤ 고성능 및 확장성: 대량의 데이터 빠르게 처리 가능, NumPy와 함께 사용해 고속 연산 가⑥ 다른 라이브러리와의 호환성: Matplotlib, Seaborn 등과 결합하여 데이터 시각화 가능 1-1 Pandas ..

Python 데이터 구조Python 함수와 클래스, 모듈1. 리스트 (List): 순서가 있는 변경 가능한 데이터 구조, [] 대괄호 사용# 리스트 생성colors = ["red", "yellow", "blue", "pink"]# 리스트 요소 접근 (인덱스 사용)print(colors[0]) # red 출력print(colors[-1]) # pink 출력 (음수 인덱스는 뒤에서부터 접근)# 리스트 요소 변경colors[1] = "green"print(colors) # ['red', 'green', 'blue', 'pink'] 출력됨# 리스트 새로운 요소 추가colors.append("orange")print(colors) # ['red', 'green', 'blue', 'pink', 'orange'] 출..